なぜ、今「業務フロー自動処理化」なのか
これまで現場の工夫で、
業務はうまく回ってきました。
ただ、業務量の増加や人材不足により、
“全体の流れに無理”が出始めています。
で実現すること
Biz Boostでは、
これまで人の判断で支えてきた
業務を活かしながら、業務の流れを整理し、
自動処理を無理なく組み込みます。
作業はAI社員が担い、
人は判断やチェックに集中することで、
現場の処理スピードと余力を生み出します。
選ばれる理由
効果を最大限に引き出す
AIエージェント実装・運用定着を実現
理由1
最も課題である
業務の流れを
整理する
業務の中で、最も時間と手間がかかる流れを見極め、そこから整理します。
だから、効果が出やすい。
理由2
確認や承認が
集中する工程を
AIで受け持つ
確認・転記・承認など、判断が集中しやすい工程をAIが先回りして処理。
だから、時短につながる。
理由3
業務処理対応を
AI社員に
引き継ぐ
人の判断や対応を、AI社員が受け持つことで、処理や判断のばらつきを抑え、業務全体を安定させます。
生成AIは優れたツールですが、
業務の流れや役割を設計せずに社員へ支給しても、業務改善につながらないケースが急増しています。
| 生成AIを社員に支給 | |
|
|---|---|---|
| 導入方法 | 各社員が自由に使用 | 業務フローに組み込む |
| 対象 | 作業単位・個人判断 | 業務の流れ全体 |
| 確認・承認 | 人に集中したまま | AIが受け持つ |
| 業務の繋がり | 分断されやすい | 一気通貫で処理 |
| 効果 | 個人差が大きい | 全体に効果が出る |
| 定着 | 使う人だけ使う | 業務として定着 |
貴社の業務がどのように変革できるか
お伝え致します
業務フロー自動処理化とは
以下、代表的な3つの事例でご紹介します
事例1見積作成・入力業務の自動処理化
東京都 製造業・年商10億円
人手で1〜2日分の業務が10分程度に
工程1情報収集・整理
過去の見積書、商品マスタ、取引条件、顧客情報をAI社員が横断的に参照・整理。
工程2見積作成
条件に応じて、単価・数量・条件を判断し、見積書を自動生成。
※過去ルールや社内基準を反映。
工程3送信・登録
見積書を送信し、同時に顧客管理・履歴へ自動登録。
次の営業対応へそのままつなぐ。
事例2営業対応・顧客登録業務の自動処理化
広島県 サービス業・年商5億円
人手で1〜2時間分の業務が2分程度に
工程1商談情報の収集
オンライン商談の音声・メモ・資料を、AI社員が自動で整理・要約。顧客情報とひも付けて管理。
工程2顧客登録・更新
商談内容から必要項目を抽出し、顧客管理システムへ自動登録・更新。入力漏れや二重登録を防止。
工程3対応履歴の共有
対応履歴を自動で保存し、関係者へ共有。
次の営業対応へそのままつなぐ。
事例3管理部門の業務自動処理化
新潟県 建設業・年商30億円
人手で2〜3時間/日分の業務が5分程度に
工程1申請内容の整理
各部署から届く経費申請、依頼メール、管理表の更新依頼を、AI社員がまとめて整理。案件ごとに内容を把握。
工程2確認・一次判断
社内ルールに基づき、申請内容を確認。問題がないものは次工程へ、判断が必要なものだけを人へ回す。
工程3処理・共有
処理結果を関係部署へ自動で共有。
管理業務を止めずに回す。
その他28事例や、
実際の自動処理の模様は
他との違い
以下、他サービスと違う理由を
3つの視点でご紹介します
|
AIエージェントパッケージ | コンサルタント | |
|---|---|---|---|
| 業務処理 | ◎ 設計から実装・運用まで | ◯ 固定化された枠組みの中で削減 | △ お客様依存 |
| 現場作業 | ◎ 大幅に改善されて削減 | ◯ 固定化された機能に合わせる | △ 業務フロー改善書面 |
| 成果 （AI導入） |
◎ 自動処理される設計・AI社員実装 | ◯ ツール導入 | × 戦略資料・生成AI（？） |
| IT担当 | ◎ 不要 | ◯ 必要な時が多い | × 必要 |
| 責任 | ◎ 設計・実装する弊社 | ◯ 導入したお客様側 | × 実践するお客様側 |
| コスト | ◎ 月額費用で設計・実装・運用 | ◎ 安価 | △ AI実装は別途受託開発 |
は、
月額コンサルティングの費用の中で、
AI社員の実装から定着まで支援します
貴社の業務がどのように変革できるか
お伝え致します
進め方[30分無料診断へ]
は、
すべての企業に導入をお勧めするサービスではありません。
まずは、
貴社の業務がどのように変革できるか判断いただく為
30分無料診断からスタートします。
- Step 1
-
現状ヒアリング
現在の業務内容や体制をお伺いし、業務全体の流れを把握します。
どこに時間や手間がかかっているかを、一緒に整理します。
- Step 2
-
業務フローの整理
ヒアリング内容をもとに、最も重い業務の流れを一つ特定します。
どの工程を自動処理化すべきか、人が担うべき部分はどこかを整理します。
- Step 3
-
自動処理化の可否判断
整理した業務フローについて、自動処理化が現実的かどうかを判断します。
実行価値があるか、Biz Boostが適しているかを確認します。
- Step 4
-
導入判断
診断結果を踏まえ、Biz Boostを進めるかどうかを判断します。
無理な提案は行いません。合わない場合は、その場でお伝えします。
お問い合わせ先
以下のフォームよりご連絡ください。
本サービスは、
「生成AI」や「AIエージェント」を
“売る”ことが目的ではありません。
コンサルタント自らが、
業務課題を整理・設計し、
AI社員（エージェント）を
開発実装・運用定着まで支援します。